关于自动驾驶的7个疑问

企业荣誉 / 2021-08-15 02:03

本文摘要:自动驾驶汽车的研发早已沦为全球热潮。无论是像谷歌、百度、Uber这样的互联网巨头,还是丰田、标准化、福特这样的老牌汽车制造商,都在以大量的人力、资金向自动驾驶领域庄家。然而,无论是Waymo发售首个自动驾驶汽车商用服务,还是汽车制造商发布各种自动驾驶水平的原型车时间表,不少人依然指出:对于自动驾驶汽车的未来,我们过分悲观。他们指出,即使自动驾驶汽车时代必将来临,也会像许多人所提倡的那样较慢和成功。

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自动驾驶汽车的研发早已沦为全球热潮。无论是像谷歌、百度、Uber这样的互联网巨头,还是丰田、标准化、福特这样的老牌汽车制造商,都在以大量的人力、资金向自动驾驶领域庄家。然而,无论是Waymo发售首个自动驾驶汽车商用服务,还是汽车制造商发布各种自动驾驶水平的原型车时间表,不少人依然指出:对于自动驾驶汽车的未来,我们过分悲观。他们指出,即使自动驾驶汽车时代必将来临,也会像许多人所提倡的那样较慢和成功。

大西洋月刊的作者AlexisC.Madrigal对这些观点展开了整理,指出批评的声音主要反映在7个方面。自动驾驶需要像下围棋那么更容易?计算机算法否能确实确保乘客安全性?能否应付黑客攻击?对减轻交通拥堵和减少碳排放否知道管用?……这些疑惑一方面不会警告我们自动驾驶的研发和商业化绝不会一帆风顺;另一方面,为解决问题这些疑惑而展开的希望只不过也不会推展自动驾驶技术的不断完善和演化。疑惑1:汽车能否像人类一样聪慧?到目前,计算机还近没相似人类的智能。在某些单一任务中,例如下围棋或辨识图片中的某些对象,其展现出可高于人类,但这种技能无法推而广之。

自动驾驶汽车的拥护者偏向于指出自动驾驶更加看起来“下围棋”:一项近高于人类解读世界所须要技能的任务。但是,在2017年的论文中,罗德尼·布鲁克斯(传奇的机器人学家和人工智能研究者,麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的领导者)赞成基于一定“边缘情况”而明确提出的自动驾驶短期能力。他写到:“即使有一套必要的指导原则,依然不会有许多感官上的挑战……这些挑战相比之下远超过了当前开发人员通过深度自学网络所解决问题的挑战,而且有可能是比迄今为止任何人工智能系统所能展出的更为自动化的推理小说。

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”,“我猜测,为了做这一点,为了处置所有的边缘情况,我们最后不会期望我们的汽车像人一样聪慧。”他依然坚信,总有一天自动驾驶汽车不会代替人类驾驶员。“在读到这篇文章的许多人的一生中,人类驾驶员很可能会消失。

……但这不有可能一蹴而就。”疑惑2:如何应付黑客攻击?其他的电脑设备有时候也不会被黑客攻击,所以完全可以认同的是,自动驾驶汽车也不会被黑客攻击。

问题是,这种侵略——或者对它的不安——否不足以延期甚至暂停自动驾驶汽车的引进。交通记者和自动驾驶汽车怀疑者克里斯蒂安·沃尔玛曾多次邀自动驾驶汽车安全性专家蒂姆·麦基来阐释这个问题。沃尔玛写到,麦基“坚信将不会有一个影响深远影响的事件,让业界所有玩家都停下来脚步。

……我们在其他计算出来领域也遇上过这种情况,比如大数据黑客和安全漏洞,而这种情况也不会再次发生在自动驾驶汽车上。……汽车,甚至那些没自动驾驶功能的汽车,早已被证明更容易受到黑客攻击。”对于此观点,有人驳斥:数据遗失、黑客攻击、身份偷窃,以及许多其他的问题基本上都没减慢消费互联网的发展速度,而很多人实在这些问题也没有那么相当严重。然而,汽车一旦遭遇黑客攻击,导致的人身危险性要小得多。

而且,正如华盛顿大学的法律学者雷恩·卡罗所说,为机器人制订的规则与互联网上普遍存在的规则和法律可能会有所区别。疑惑3:销售汽车还是获取服务?目前,大多数专门从事自动驾驶业务的公司都在致力于冲破基于服务的新商业模式的序幕。

在这种新模式下,你不必须享有自己的汽车,而只需从Waymo、Uber或Lyft等创建了自动驾驶车队的公司租给上下班服务。但是,当前的上下班服务公司或许还去找将近盈利之路。

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事实上,他们仍然在损失大量的金钱。同时,加装在自动驾驶汽车上以容许它们将物理现实充份转换成数据的设备极为便宜。除此之外,校准和确保所有设备也不会是一笔极大的开支。

综合这些因素,大多数公司押注的全自动驾驶汽车的第一步是:销售自动驾驶汽车服务,而不是自动驾驶汽车。


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